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为了在新一轮工业革命中占领先机，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下，“工业4.0”项目在2013 年4 月的汉诺威工业博览会上被正式推出。这一研究项目是2010年7月德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。
我们将分多期刊登该研究项目的主要内容，为您提供参考。
德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一，其装备制造行业全球领先。这是由于德国在创新制造技术方面的研究、开发和生产，以及在复杂工业过程管理方面高度专业化使然。德国拥有强大的机械和装备制造业、占据全球信息技术能力的显著地位以及在嵌入式系统和自动化工程方面具有很高的技术水平，这些都意味着德国确立了其在制造工程行业中的领导地位。因此，德国以其独特的优势开拓新型工业化的潜力：工业4.0。
前三次工业革命源于机械化、电力和信息技术。现在，将物联网和服务网应用到制造业正在引发第四次工业革命。将来，企业将建立全球网络，把它们的机器、存储系统和生产设施融入到信息物理系统（Cyber-Physical Systems，CPS）。在制造系统中，这些信息物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。这有利于从根本上改善包括制造、工程、材料使用、供应链和生命周期管理的工业过程。正在兴起的智能工厂采用了一种全新的生产方法。智能产品通过独特的形式加以识别、可以在任何时候被定位、并能知道它们自己的历史、当前状态和为了实现其目标状态的替代路线。嵌入式制造系统在工厂和企业之间的业务流程上实现纵向网络连接，在分散的价值网络上实现横向连接，并可进行实时管理——从下订单开始，直到外运物流。此外，他们形成的且要求的端到端工程贯穿整个价值链。
工业4.0 拥有巨大的潜力。智能工厂使个体顾客的需求得到满足，这意味着即使是生产一次性的产品也能获利。在工业4.0 中，动态业务和工程流程使得生产在最后时刻也可以变化，也有能力代表供应商对生产过程中的干扰与失灵做出灵活反应。制造过程中提供的端到端的透明度有利于优化决策。工业4.0 也将带来创造价值的新方式和新的商业模式。特别是，它将为初创企业和小企业提供发展良机，并提供下游服务。
此外，工业4.0 将应对并解决当今世界所面临的一些挑战，如资源和能源利用效率，城市生产和人口结构变化等。工业4.0 使资源生产率和效率增益不间断地贯穿于整个价值网络。它使工作的组织考虑到人口结构变化和社会因素。智能辅助系统将工人从执行例行任务中解放出来，使他们能够专注于创新、增值的活动。鉴于即将发生的技术工人短缺问题，这将允许年长的工人延长其工龄，保持更长的生产力。灵活的工作组织使得工人能够将他们的工作和个人生活相结合，并且继续进行更加高效的职业发展，在工作和生活之间实现更好的平衡。
在制造工程领域，全球竞争愈演愈烈，德国不是唯一已经认识到要在制造行业引入物联网和服务网的国家。再者，不仅仅亚洲对德国工业构成竞争威胁，美国也正在采取措施，通过各种计划来应对去工业化，促进“先进制造业”。
为了将工业生产转变到工业4.0，德国需要采取双重战略。德国的装备制造业应不断地将信息和通信技术集成到传统的高技术战略来维持其在全球市场的领导地位，以便成为智能制造技术的主要供应商。与此同时，有必要为CPS 技术和产品建立和培育新的主导市场。为了实现这一双重的CPS 战略目标，应将工业4.0的下列特性加以落实：
●通过价值网络实现横向集成；
●贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成；
●纵向集成和网络化制造系统。
图：工业革命的四个阶段
迈向工业4.0 需要德国投入大量的研发精力。为了实施双重战略，需要研究制造系统的横、纵向集成，以及工程端到端集成。此外，应重视由于工业4.0系统所建立的工作场所新的社会基础设施，并要继续发展CPS技术。
如果工业4.0 能够成功实施，那么研发活动将需要恰当的产业和产业政策决策与之伴随。工业4.0 工作组认为需要在以下八个关键领域采取行动。
（1）标准化和参考架构：贯穿整个价值网络，工业4.0 将涉及一些不同公司的网络连接与集成。只有开发出一套单一的共同标准，这种合作伙伴关系将才有可能形成。需要一个参考架构为这些标准提供技术说明，并促使其执行。
（2）管理复杂系统：产品和制造系统日趋复杂。适当的计划和解释性模型可以为管理这些日益复杂性提供基础。因此，工程师们需要配备要求开发这些模型的方法和工具。
（3）为工业建立全面宽频的基础设施：可靠、全面和高质量的通信网络是工业4.0 的一个关键要求。因此，不论是在德国内部，还是德国与其伙伴国家之间，宽带互联网基础设施需要进行大规模扩展。
（4）安全和保障：安全和保障两个方面对于智能制造系统成功来说是至关重要的。重要的是要确保生产设施和产品本身不能对人和环境构成威胁。与此同时，生产设施和产品，尤其是它们包含的数据和信息，需要加以保护，防止滥用和未经授权的获取。比如，这将要求部署统一的安全保障架构和独特的标识符，还要相应地加强培训以及增加持续的职业发展内容。
（5）工作的组织和设计：在智能工厂，员工的角色将产生显著变化。工作中的实时控制将越来越多，这将改变工作内容、工作流程和工作环境。在工作组织中应用社会技术方法将使工人有机会承担更大责任，同时促进他们个人的发展。若使其成为可能，有必要设置针对员工的参与性工作设计和终身学习方案，并启动模型参考项目。
（6）培训和持续的职业发展：工业4.0 将极大的改变工人的工作和技能。因此，有必要通过促进学习、使终身学习和以工作场所为基础的持续职业发展的计划，实施适当的培训策略和组织工作。为了实现这一目标，应推动示范项目和“最佳实践网络”，以及研究数字学习技术。
（7）规章制度：虽然在工业4.0中新的制造工艺和横向业务网络需要遵守法律，但是考虑到新的创新，也需要调整现行的法规。这些挑战包括保护企业数据、责任问题、处理个人数据以及贸易限制。这将不仅需要立法，而且也需要代表企业的其他类型的行动——需要大量适当手段，包括准则、示范合同和公司协议或如审计这样的自我监管措施。
（8）资源利用效率：即使抛开高成本不谈，制造业消耗大量的原材料和能源，这也对环境和安全供给带来了若干威胁。工业4.0 将提高资源的生产率与利用效率。这就有必要计算在智能工厂中投入的额外资源与产生的节约潜力之间的平衡。
迈向工业4.0 将是一个渐进的过程。目前基本的技术和经验需要调整从而适应制造工程的具体要求；同时应探讨为开发新地域和新市场制定创新性解决方案。如果这样做成功的话，工业4.0 将使德国提升全球竞争力，并保护其国内制造业。
（未完待续）
